DebugNumericsSummary.Options

Valores com suporte: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário.

3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, + infs e nans no tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente.

5 (SHAPE): Produz um tensor float32 / 64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O terceiro elemento detém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada.

6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O 4º elemento detém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada. Os 12º ao 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, + infs, nans, floats denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, valor máximo, média e variância do tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se qualquer elemento do tensor de entrada for -inf ou zero caso contrário. O segundo elemento é + inf se qualquer elemento do tensor de entrada for + inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.