DebugNumericsSummary.Options

Nilai yang didukung: 2 (CURT_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [2]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah bit yang disetel ke 1 jika tensor masukan memiliki nilai tak terhingga atau nan, atau nol sebaliknya.

3 (CONCISE_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [5]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Empat slot sisanya adalah jumlah total elemen, -infs, +infs, dan nans di masing-masing tensor masukan.

4 (FULL_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [11]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen yang tersisa masing-masing menampung jumlah total elemen, -infs, +infs, nans, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan.

5 (SHAPE): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [10]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-3 memegang peringkat tensor. Elemen ke-4 menampung jumlah elemen dalam tensor. Terakhir, 6 elemen sisanya menahan bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong.

6 (FULL_NUMERICS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [22]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-4 memegang peringkat tensor. Elemen ke-5 hingga ke-11 memegang bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. Elemen ke-12 hingga ke-18 masing-masing menampung jumlah elemen, -infs, +infs, nans, denormal float, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. Empat elemen terakhir berisi nilai min, nilai maksimal, mean, dan varians dari tensor masukan.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [3]. Elemen pertama adalah -inf jika ada elemen tensor masukan yang bernilai -inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-2 adalah +inf jika ada elemen tensor masukan yang +inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-3 adalah nan jika ada elemen tensor masukan yang bernilai nan, atau nol jika tidak.