ویژگی های اختیاری برای DebugNumericsSummary
روش های عمومی
DebugNumericsSummary.Options | tensorDebugMode (Long tensorDebugMode) |
DebugNumericsSummary.Options | tensorId (Long tensorId) |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
مولفه های
tensorDebugMode | حالت اشکال زدایی تانسور: حالتی که در آن تانسور ورودی با عملیات خلاصه می شود. برای جزئیات بیشتر به فهرست TensorDebugMode در tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto مراجعه کنید. مقادیر پشتیبانی شده: 2 (CURT_HEALTH): خروجی یک تانسور float32/64 شکل [2]. عنصر اول tensor_id است، اگر ارائه شود، و -1 در غیر این صورت. عنصر دوم بیتی است که اگر تانسور ورودی مقدار بینهایت یا nan داشته باشد روی 1 تنظیم میشود و در غیر این صورت صفر است. 3 (CONCISE_HEALTH): یک تانسور float32/64 با شکل [5] تولید کنید. عنصر اول tensor_id است، اگر ارائه شود، و -1 در غیر این صورت. چهار اسلات باقی مانده به ترتیب تعداد کل عناصر، -infs، +infs و nans در تانسور ورودی هستند. 4 (FULL_HEALTH): یک تانسور float32/64 با شکل [11] تولید کنید. عنصر اول tensor_id است، اگر ارائه شود، و -1 در غیر این صورت. عنصر دوم دستگاه_id، در صورت ارائه، و -1 در غیر این صورت است. عنصر سوم مقدار نوع داده تانسور ورودی را مطابق نوع برشماری شده در tensorflow/core/framework/types.proto نگه می دارد. عناصر باقیمانده تعداد کل عناصر، -infs، +infs، nans، اعداد محدود منفی، صفرها و اعداد محدود مثبت را به ترتیب در تانسور ورودی نگه میدارند. 5 (SHAPE): خروجی یک تانسور float32/64 شکل [10]. عنصر اول tensor_id است، اگر ارائه شود، و -1 در غیر این صورت. عنصر دوم مقدار نوع داده تانسور ورودی را مطابق با نوع برشماری شده در tensorflow/core/framework/types.proto نگه میدارد. عنصر سوم رتبه تانسور را نگه می دارد. عنصر چهارم تعداد عناصر درون تانسور را نگه می دارد. در نهایت 6 عنصر باقی مانده شکل تانسور را حفظ می کنند. اگر رتبه تانسور کمتر از 6 باشد، شکل به سمت راست با صفر پر شده است. اگر رتبه بزرگتر از 6 باشد، سر شکل کوتاه می شود. 6 (FULL_NUMERICS): خروجی یک تانسور float32/64 شکل [22]. عنصر اول tensor_id است، اگر ارائه شود، و -1 در غیر این صورت. عنصر دوم دستگاه_id، در صورت ارائه، و -1 در غیر این صورت است. عنصر سوم مقدار نوع داده تانسور ورودی را مطابق نوع برشماری شده در tensorflow/core/framework/types.proto نگه می دارد. عنصر چهارم رتبه تانسور را نگه می دارد. عناصر 5 تا 11 شکل تانسور را نگه می دارند. اگر رتبه تانسور کمتر از 6 باشد، شکل به سمت راست با صفر پر شده است. اگر رتبه بزرگتر از 6 باشد، سر شکل کوتاه می شود. عناصر 12 تا 18 به ترتیب تعداد عناصر، -infs، +infs، nans، شناورهای غیرعادی، اعداد محدود منفی، صفرها و اعداد متناهی مثبت را در تانسور ورودی نگه میدارند. چهار عنصر پایانی مقدار حداقل، حداکثر مقدار، میانگین و واریانس تانسور ورودی را نگه میدارند. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): خروجی یک تانسور float32/64 شکل [3]. اگر هر عنصری از تانسور ورودی -inf باشد، عنصر اول -inf است یا در غیر این صورت صفر است. اگر هر یک از عناصر تانسور ورودی +inf باشد، عنصر دوم +inf است، یا در غیر این صورت صفر است. اگر هر عنصری از تانسور ورودی nan باشد، عنصر سوم nan است یا در غیر این صورت صفر است. |
---|
عمومی DebugNumericsSummary.Options tensorId (Long tensorId)
مولفه های
tensorId | اختیاری. یک شناسه عدد صحیح برای تانسور که با این عملیات خلاصه می شود. |
---|