सार्वजनिक अंतिम वर्ग चेकन्यूमेरिक्स
NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है।
चलाने पर, यदि `tensor` में कोई मान है जो संख्या (NaN) या अनंत (Inf) नहीं है, तो `InvalidArgument` त्रुटि की रिपोर्ट करता है। अन्यथा, `टेन्सर` को वैसे ही पास कर देता है। CheckNumerics (V1) के विपरीत, CheckNumericsV2 अपने द्वारा उत्पन्न त्रुटियों में -Inf और +Inf को अलग करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीएनंबर का विस्तार करता है > चेकन्यूमेरिक्स <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "चेकन्यूमेरिक्सV2"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक चेकन्यूमेरिक्स <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टेंसर, स्ट्रिंग संदेश)
एक नए चेकन्यूमेरिक्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संदेश | त्रुटि संदेश का उपसर्ग. |
रिटर्न
- चेकन्यूमेरिक्स का एक नया उदाहरण