org.tensorflow.op.data

Các lớp học

Ẩn danhIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
Ẩn danhBộ nhớCache
Ẩn danhMultiDeviceIterator Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị.
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo.
Bộ dữ liệu AutoShard Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào.
AutoShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset
Bộ dữ liệu hàng loạt Tạo một tập dữ liệu phân nhóm các phần tử `batch_size` từ `input_dataset`.
BatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho BatchDataset
ByteProducedStatsBộ dữ liệu Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator.
Bộ dữ liệu bộ đệm Tạo một tập dữ liệu lưu trữ các phần tử từ `input_dataset`.
CacheDatasetV2
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất
Ghép dữ liệu Tạo một tập dữ liệu nối `input_dataset` với `another_dataset`.
Bộ dữ liệu CSV
CSVBộ dữ liệuV2
Tập dữ liệuCardinality Trả về số lượng của `input_dataset`.
Tập dữ liệuTừGraph Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho.
Tập dữ liệuToGraph Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`.
DatasetToGraph.Options Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraph
Bộ dữ liệuToSingleElement Xuất phần tử đơn từ tập dữ liệu đã cho.
Tập dữ liệuToTfRecord Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord.
XóaIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
XóaBộ nhớCache
XóaMultiDeviceIterator Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp.
DenseToSparseBatchDataset Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.
DeserializeIterator Chuyển đổi tensor biến thể đã cho thành một biến thể vòng lặp và lưu trữ nó trong tài nguyên đã cho.
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`.
FilterByLastComponentDataset Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của thành phần đầu tiên của `input_dataset` có giá trị true ở thành phần cuối cùng.
Tập dữ liệu có độ dài cố định
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi.
Bỏ quaErrorsDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset
Khởi tạoBảngFromDataset
Trình vòng lặp
IteratorFromStringHandle
IteratorFromStringHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó.
IteratorGetNext Nhận đầu ra tiếp theo từ iterator đã cho.
IteratorGetNextAsTùy chọn Nhận đầu ra tiếp theo từ trình vòng lặp đã cho dưới dạng một biến thể Tùy chọn.
IteratorGetNextSync Nhận đầu ra tiếp theo từ iterator đã cho.
IteratorToStringHandle Chuyển đổi `resource_handle` đã cho đại diện cho một trình vòng lặp thành một chuỗi.
Thống kê độ trễBộ dữ liệu Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator.
LeakyReluGrad <T mở rộng TNumber > Tính toán độ dốc tuyến tính đã chỉnh lưu cho hoạt động LeakyRelu.
LeakyReluGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho LeakyReluGrad
Bộ dữ liệu LMDB Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB.
MakeIterator Tạo một trình lặp mới từ `tập dữ liệu` đã cho và lưu trữ nó trong `iterator`.
MatchingFilesDataset
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ.
Bộ dữ liệu mô hình Chuyển đổi nhận dạng mô hình hóa hiệu suất.
ModelDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ModelDataset
MultiDeviceIterator Tạo tài nguyên MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle Tạo tài nguyên MultiDeviceIterator từ chuỗi xử lý được cung cấp.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho MultiDeviceIteratorFromStringHandle
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard Lấy phần tử tiếp theo cho số phân đoạn được cung cấp.
MultiDeviceIteratorInit Khởi tạo trình vòng lặp đa thiết bị với tập dữ liệu đã cho.
MultiDeviceIteratorToStringHandle Tạo một chuỗi điều khiển cho MultiDeviceIterator đã cho.
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa
Tối ưu hóa bộ dữ liệu Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng tối ưu hóa cho `input_dataset`.
OptimizeDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho OptimizeDataset
OptimizeDatasetV2 Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho OptimizeDatasetV2
Tùy chọnFromValue Xây dựng một biến thể Tùy chọn từ một bộ tensor.
Tùy chọnGetValue Trả về giá trị được lưu trữ trong một biến thể Tùy chọn hoặc báo lỗi nếu không tồn tại.
Tùy chọnHasValue Trả về true khi và chỉ khi biến thể Tùy chọn đã cho có giá trị.
Tùy chọnKhông có Tạo một biến thể Tùy chọn không có giá trị.
Tập dữ liệu đệmBatch Tạo một tập dữ liệu phân nhóm và đệm các phần tử `batch_size` từ đầu vào.
PaddBatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho PaddedBatchDataset
Tìm nạp trước bộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu tìm nạp trước các phần tử từ `input_dataset` một cách không đồng bộ.
PrefetchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho PrefetchDataset
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Tập dữ liệu ngẫu nhiên Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
Tập dữ liệu phạm vi Tạo một tập dữ liệu với một loạt các giá trị.
Bộ dữ liệu Rebatch Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
RebatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho RebatchDataset
RebatchDatasetV2 Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.
Đăng kýDataset Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data.
Lặp lại tập dữ liệu Tạo một tập dữ liệu phát ra kết quả đầu ra của `input_dataset` `count` lần.
Lấy mẫuBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác.
SerializeIterator Chuyển đổi `resource_handle` đã cho đại diện cho một trình vòng lặp thành một tenxơ biến thể.
SerializeIterator.Options Thuộc tính tùy chọn cho SerializeIterator
SetStatsAggregatorBộ dữ liệu
Tập dữ liệu phân đoạn Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này.
ShardDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ShardDataset
Tập dữ liệu ngẫu nhiên và lặp lại
ShuffleAndRepeatDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleAndRepeatDataset
Xáo trộn bộ dữ liệu
ShuffleDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDataset
Bỏ qua bộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu bỏ qua các phần tử `count` từ `input_dataset`.
Bộ dữ liệu ngủ
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`.
Tập dữ liệu thưa thớtTensorSlice Tạo một tập dữ liệu phân chia SparseTensor thành các phần tử theo hàng.
Bộ dữ liệu Sql Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả.
Thống kê tổng hợpXử lý Tạo một tài nguyên quản lý thống kê.
StatsAggregatorHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho StatsAggregatorHandle
Lấy bộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử `count` từ `input_dataset`.
Bộ dữ liệu Tensor Tạo một tập dữ liệu phát ra `thành phần` dưới dạng một bộ tensor một lần.
TensorSliceBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu phát ra từng lát `thành phần` dim-0 một lần.
Tập dữ liệu dòng văn bản Tạo tập dữ liệu phát ra các dòng của một hoặc nhiều tệp văn bản.
TfRecordBộ dữ liệu Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord.
ThreadPoolBộ dữ liệu Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
Chủ ĐềPoolXử Lý Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options Thuộc tính tùy chọn cho ThreadPoolHandle
Bỏ tập dữ liệu Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử.
Tập dữ liệu duy nhất Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`.
UnwrapDatasetBiến thể
Bộ dữ liệu cửa sổ Kết hợp (tổ) các phần tử đầu vào thành tập dữ liệu gồm (tổ) cửa sổ.
WrapDatasetBiến thể
Tập dữ liệu Zip Tạo một tập dữ liệu nén lại với nhau `input_datasets`.