クラス
匿名反復子 | イテレータリソースのコンテナ。 |
匿名メモリキャッシュ | |
AnonymousMultiDeviceIterator | マルチデバイス反復子リソースのコンテナー。 |
AssertNextDataset | 次にどの変換が起こるかを表明する変換。 |
AutoShardDataset | 入力データセットをシャーディングするデータセットを作成します。 |
AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset のオプションの属性 |
バッチデータセット | `input_dataset` から `batch_size` 要素をバッチ処理するデータセットを作成します。 |
BatchDataset.Options | BatchDataset のオプションの属性 |
BytesProducedStatsDataset | StatsAggregator の `input_dataset` の各要素のバイト サイズを記録します。 |
キャッシュデータセット | `input_dataset` から要素をキャッシュするデータセットを作成します。 |
キャッシュデータセットV2 | |
最速のデータセットを選択してください | |
データセットを連結する | 「input_dataset」と「another_dataset」を連結したデータセットを作成します。 |
CSVデータセット | |
CSVデータセットV2 | |
データセットのカーディナリティ | 「input_dataset」のカーディナリティを返します。 |
データセットからグラフ | 指定された `graph_def` からデータセットを作成します。 |
データセットからグラフへ | 「input_dataset」を表すシリアル化された GraphDef を返します。 |
DatasetToGraph.Options | DatasetToGraph のオプションの属性 |
データセットから単一要素へ | 指定されたデータセットから単一の要素を出力します。 |
データセットからTfRecordまで | TFRecord 形式を使用して、指定されたデータセットを指定されたファイルに書き込みます。 |
反復子の削除 | イテレータリソースのコンテナ。 |
メモリキャッシュの削除 | |
削除MultiDeviceIterator | イテレータリソースのコンテナ。 |
DenseToSparseBatchDataset | 入力要素を SparseTensor にバッチ処理するデータセットを作成します。 |
DeserializeIterator | 指定されたバリアント テンソルをイテレータに変換し、指定されたリソースに格納します。 |
DirectedInterleaveDataset | 「N」個のデータセットの固定リスト上の「InterleaveDataset」の代替。 |
FilterByLastComponentDataset | 最後のコンポーネントに true を持つ `input_dataset` の最初のコンポーネントの要素を含むデータセットを作成します。 |
固定長レコードデータセット | |
IgnoreErrorsDataset | エラーを無視して、「input_dataset」の要素を含むデータセットを作成します。 |
IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset のオプションの属性 |
データセットからテーブルを初期化する | |
イテレーター | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorFromStringHandle.Options | IteratorFromStringHandle のオプションの属性 |
イテレータGetDevice | 「resource」が配置されているデバイスの名前を返します。 |
イテレータGetNext | 指定された iterator から次の出力を取得します。 |
IteratorGetNextAsOptional | 指定されたイテレータから次の出力をオプションのバリアントとして取得します。 |
IteratorGetNextSync | 指定されたイテレータから次の出力を取得します。 |
IteratorToStringHandle | イテレータを表す指定された `resource_handle` を文字列に変換します。 |
レイテンシー統計データセット | StatsAggregator で `input_dataset` 要素を生成する待ち時間を記録します。 |
LeakyReluGrad <T extends TNumber > | LeakyRelu 操作の修正された線形勾配を計算します。 |
LeakyReluGrad.Options | LeakyReluGrad のオプション属性 |
LMDBデータセット | 1 つ以上の LMDB ファイルにキーと値のペアを出力するデータセットを作成します。 |
MakeIterator | 指定された `dataset` から新しいイテレータを作成し、それを `iterator` に格納します。 |
一致するファイルデータセット | |
MaxIntraOpParallelismDataset | 最大の演算内並列処理をオーバーライドするデータセットを作成します。 |
モデルデータセット | パフォーマンスをモデル化するアイデンティティ変換。 |
ModelDataset.Options | ModelDataset のオプションの属性 |
マルチデバイスイテレータ | MultiDeviceIterator リソースを作成します。 |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | 指定された文字列ハンドルから MultiDeviceIterator リソースを生成します。 |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options | MultiDeviceIteratorFromStringHandle のオプションの属性 |
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | 指定されたシャード番号の次の要素を取得します。 |
MultiDeviceIteratorInit | 指定されたデータセットを使用してマルチデバイス反復子を初期化します。 |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | 指定された MultiDeviceIterator の文字列ハンドルを生成します。 |
非シリアル化可能なデータセット | |
データセットの最適化 | `input_dataset` に最適化を適用してデータセットを作成します。 |
OptimizeDataset.Options | OptimizeDataset のオプションの属性 |
OptimizeDatasetV2 | 関連する最適化を「input_dataset」に適用してデータセットを作成します。 |
OptimizeDatasetV2.オプション | OptimizeDatasetV2 のオプションの属性 |
オプションからの値 | テンソルのタプルから Optional バリアントを構築します。 |
オプションGetValue | Optional バリアントに格納されている値を返すか、値が存在しない場合はエラーが発生します。 |
オプションの値あり | 指定された Optional バリアントに値がある場合にのみ true を返します。 |
オプションなし | 値のないオプションのバリアントを作成します。 |
PaddedBatchDataset | 入力から `batch_size` 要素をバッチ化してパディングするデータセットを作成します。 |
PaddedBatchDataset.Options | PaddedBatchDataset のオプションの属性 |
プリフェッチデータセット | 「input_dataset」から要素を非同期的にプリフェッチするデータセットを作成します。 |
PrefetchDataset.Options | PrefetchDataset のオプションの属性 |
プライベートスレッドプールデータセット | カスタム スレッド プールを使用して「input_dataset」を計算するデータセットを作成します。 |
ランダムデータセット | 擬似乱数を返すデータセットを作成します。 |
範囲データセット | 一定範囲の値を含むデータセットを作成します。 |
再バッチデータセット | バッチサイズを変更するデータセットを作成します。 |
RebatchDataset.Options | RebatchDataset のオプションの属性 |
RebatchDatasetV2 | バッチサイズを変更するデータセットを作成します。 |
データセットの登録 | データセットを tf.data サービスに登録します。 |
繰り返しデータセット | `input_dataset` `count` 回の出力を出力するデータセットを作成します。 |
サンプリングデータセット | 別のデータセットの内容のベルヌーイ サンプルを取得するデータセットを作成します。 |
SerializeIterator | イテレータを表す指定された `resource_handle` をバリアント テンソルに変換します。 |
SerializeIterator.Options | SerializeIterator のオプションの属性 |
SetStatsAggregatorDataset | |
シャードデータセット | このデータセットの 1/`num_shards` だけを含む `Dataset` を作成します。 |
ShardDataset.Options | ShardDataset のオプションの属性 |
ShuffleAndRepeatデータセット | |
ShuffleAndRepeatDataset.Options | ShuffleAndRepeatDataset のオプションの属性 |
シャッフルデータセット | |
ShuffleDataset.Options | ShuffleDataset のオプションの属性 |
データセットをスキップ | `input_dataset` から `count` 要素をスキップするデータセットを作成します。 |
睡眠データセット | |
スライディングウィンドウデータセット | `input_dataset` にスライディング ウィンドウを渡すデータセットを作成します。 |
SparseTensorSliceDataset | SparseTensor を行ごとの要素に分割するデータセットを作成します。 |
SQLデータセット | SQL クエリを実行し、結果セットの行を出力するデータセットを作成します。 |
StatsAggregatorHandle | 統計マネージャーリソースを作成します。 |
StatsAggregatorHandle.Options | StatsAggregatorHandle のオプションの属性 |
TakeDataset | `input_dataset` から `count` 要素を含むデータセットを作成します。 |
テンソルデータセット | 「コンポーネント」をテンソルのタプルとして一度出力するデータセットを作成します。 |
TensorSliceDataset | 「コンポーネント」の各 dim-0 スライスを 1 回ずつ出力するデータセットを作成します。 |
TextLineDataset | 1 つ以上のテキスト ファイルの行を出力するデータセットを作成します。 |
TfRecordDataset | 1 つ以上の TFRecord ファイルからレコードを出力するデータセットを作成します。 |
スレッドプールデータセット | カスタム スレッド プールを使用して「input_dataset」を計算するデータセットを作成します。 |
スレッドプールハンドル | カスタム スレッド プールを使用して「input_dataset」を計算するデータセットを作成します。 |
ThreadPoolHandle.Options | ThreadPoolHandle のオプションの属性 |
アンバッチデータセット | 入力の要素を複数の要素に分割するデータセット。 |
固有のデータセット | `input_dataset` の一意の要素を含むデータセットを作成します。 |
アンラップデータセットバリアント | |
ウィンドウデータセット | 入力要素 (のネスト) をウィンドウ (のネスト) のデータセットに結合します。 |
ラップデータセットバリアント | |
ZipDataset | `input_datasets` を圧縮したデータセットを作成します。 |