Clases
Iterador anónimo | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoMemoriaCaché | |
AnónimoMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AutoShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para AutoShardDataset |
Conjunto de datos por lotes | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` desde `input_dataset`. |
Opciones de conjunto de datos por lotes | Atributos opcionales para BatchDataset |
BytesProducidoEstadísticasConjunto de datos | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
Conjunto de datos de caché | Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`. |
CachéDatasetV2 | |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
Concatenar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con `another_dataset`. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a gráfico | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DatasetToGraph.Opciones | Atributos opcionales para DatasetToGraph |
Conjunto de datos a elemento único | Genera el elemento único del conjunto de datos dado. |
Conjunto de datos a TfRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
EliminarIterador | Un contenedor para un recurso iterador. |
Eliminar memoria caché | |
Eliminar MultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
Conjunto de datos DenseToSparseBatch | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
DeserializarIterador | Convierte el tensor variante dado en un iterador y lo almacena en el recurso dado. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
Filtrar por último componente conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente. |
Conjunto de datos de registro de longitud fija | |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
Inicializar tabla desde conjunto de datos | |
Iterador | |
IteradorDeStringHandle | |
IteratorFromStringHandle.Opciones | Atributos opcionales para IteratorFromStringHandle |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
IteradorGetNext | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado. |
IteradorGetNextAsOptional | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado como una variante opcional. |
IteradorGetNextSync | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado. |
IteradorAStringHandle | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
LeakyReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu. |
LeakyReluGrad.Opciones | Atributos opcionales para LeakyReluGrad |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
HacerIterador | Crea un nuevo iterador a partir del "conjunto de datos" dado y lo almacena en el "iterador". |
Conjunto de datos de archivos coincidentes | |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ModeloConjunto de datos | Transformación de identidad que modela el desempeño. |
ModelDataset.Opciones | Atributos opcionales para ModelDataset |
Iterador multidispositivo | Crea un recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir de su identificador de cadena proporcionado. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Opciones | Atributos opcionales para MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Obtiene el siguiente elemento para el número de fragmento proporcionado. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa el iterador multidispositivo con el conjunto de datos proporcionado. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado. |
Conjunto de datos no serializable | |
Optimizar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`. |
Optimizar conjunto de datos. Opciones | Atributos opcionales para OptimizeDataset |
Optimizar conjunto de datos V2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizarDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2 |
OpcionalDeValor | Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores. |
OpcionalGetValue | Devuelve el valor almacenado en una variante opcional o genera un error si no existe ninguno. |
OpcionalTieneValor | Devuelve verdadero si y sólo si la variante opcional dada tiene un valor. |
OpcionalNinguno | Crea una variante opcional sin valor. |
Conjunto de datos por lotes acolchado | Crea un conjunto de datos que agrupa y rellena elementos `batch_size` a partir de la entrada. |
QuiltBatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para PaddedBatchDataset |
PrefetchDataset | Crea un conjunto de datos que captura previamente elementos de forma asincrónica de `input_dataset`. |
PrefetchDataset.Opciones | Atributos opcionales para PrefetchDataset |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Conjunto de datos aleatorio | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
RangoConjunto de datos | Crea un conjunto de datos con un rango de valores. |
RebatchConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RegistrarseConjunto de datos | Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. |
Repetir conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite las salidas de `input_dataset` `count` veces. |
Conjunto de datos de muestreo | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
SerializarIterador | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en un tensor variante. |
SerializeIterator.Opciones | Atributos opcionales para SerializeIterator |
SetStatsAggregatorConjunto de datos | |
Conjunto de datos de fragmentos | Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos. |
ShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para ShardDataset |
Mezclar y repetir conjunto de datos | |
ShuffleAndRepeatDataset.Opciones | Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDataset |
Mezclar conjunto de datos | |
ShuffleDataset.Opciones | Atributos opcionales para ShuffleDataset |
Omitir conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que omite elementos "count" del "input_dataset". |
Conjunto de datos de sueño | |
Conjunto de datos de ventana deslizante | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de datos SparseTensorSlice | Crea un conjunto de datos que divide un SparseTensor en elementos por filas. |
conjunto de datos sql | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
Mango del agregador de estadísticas | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
StatsAggregatorHandle.Opciones | Atributos opcionales para StatsAggregatorHandle |
Tomar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene elementos "count" del "input_dataset". |
Conjunto de datos tensor | Crea un conjunto de datos que emite "componentes" como una tupla de tensores una vez. |
Conjunto de datos TensorSlice | Crea un conjunto de datos que emite cada segmento dim-0 de "componentes" una vez. |
Conjunto de datos de línea de texto | Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto. |
TfRecordDataset | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Opciones | Atributos opcionales para ThreadPoolHandle |
Conjunto de datos sin lotes | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Conjunto de datos único | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
DesenvolverVariante del conjunto de datos | |
Conjunto de datos de ventana | Combina (nidos de) elementos de entrada en un conjunto de datos de (nidos de) ventanas. |
Variante WrapDataset | |
Conjunto de datos zip | Crea un conjunto de datos que comprime `input_datasets`. |