Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur.
Veri kümesinin toplu iş boyutunu geçerli toplu iş boyutuna // num_replicas olarak değiştiren bir veri kümesi oluşturur.
İç İçe Sınıflar
sınıf | RebatchDataset.Options | RebatchDataset için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
Statik RebatchVeri Kümesi | |
Çıkış <?> | halletmek () |
statik RebatchDataset.Options | useFallback (Boolean useFallback) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static RebatchDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TInt64 > numReplicas, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir RebatchDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
girişVeri Kümesi | Giriş veri kümesini temsil eden değişken bir tensör. |
numReplicas | Bu toplu işin dağıtılacağı kopya sayısını temsil eden bir skaler. Bu dönüşümün bir sonucu olarak mevcut parti büyüklüğü bu parametreye bölünecektir. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- RebatchDataset'in yeni bir örneği