공개 최종 클래스 RebatchDataset
배치 크기를 변경하는 데이터세트를 만듭니다.
데이터세트의 배치 크기를 현재 배치 크기 // num_replicas로 변경하는 데이터세트를 생성합니다.
중첩 클래스
| 수업 | RebatchDataset.옵션 | RebatchDataset 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 RebatchDataset | |
| 출력 <?> | 핸들 () |
| 정적 RebatchDataset.Options | useFallback (부울 useFallback) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ExperimentalRebatchDataset"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 RebatchDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TInt64 > numReplicas, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes, 옵션... 옵션)
새로운 RebatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력데이터세트 | 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. |
| 수복제본 | 이 배치를 배포할 복제본 수를 나타내는 스칼라입니다. 이 변환의 결과로 현재 배치 크기는 이 매개변수로 나누어지게 됩니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RebatchDataset의 새 인스턴스