Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote del conjunto de datos al tamaño de lote actual // num_replicas.
Clases anidadas
clase | RebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para RebatchDataset |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
RebatchDataset estático | |
Salida <?> | manejar () |
Opciones estáticas de RebatchDataset. | useFallback (uso booleanoFallback) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de RebatchDataset (alcance alcance , Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numReplicas, Lista<Clase<? extiende TType >> tipos de salida, Lista< Forma > formas de salida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RebatchDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. |
número de réplicas | Un escalar que representa el número de réplicas para distribuir este lote. Como resultado de esta transformación, el tamaño del lote actual acabaría dividiéndose por este parámetro. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RebatchDataset