RandomDataset

classe finale publique RandomDataset

Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Ensemble de données aléatoires statique
créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.
Sortie <?>

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ExperimentalRandomDataset »

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomDataset create ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
graine Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
graine2 Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines.
Retour
  • une nouvelle instance de RandomDataset

sortie publique <?> handle ()