RandomDataset

classe finale publique RandomDataset

Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Ensemble de données aléatoires statique
créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.
Sortie <?>
poignée ()

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Code de hachage ()
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
àChaîne ()
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
org.tensorflow.Operand
sortie abstraite < TType >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
TType abstrait
asTensor ()
Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite
forme ()
Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite < TType >
taper ()
Renvoie le type de tenseur de cet opérande
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrait entier
rang ()
Forme abstraite
forme ()
abstrait long
taille ()
Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ExperimentalRandomDataset »

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomDataset create ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
graine Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
graine2 Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines.
Retour
  • une nouvelle instance de RandomDataset

sortie publique <?> handle ()