lớp cuối cùng công khai ParseExampleDataset
Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | ParseExampleDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseExampleDataset | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <TType> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| bộ dữ liệu phân tích cú pháp tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>> dầy đặcDefaults, Danh sách<String> spzzyKeys, Danh sách<String>denseKeys, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> spzzyTypes, Danh sách < Hình dạng >denseShapes, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> outTypes, Danh sách< Hình dạng > đầu raShapes, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> raggedValueTypes, List<Class<? mở rộng TNumber >> raggedSplitTypes, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseExampleDataset mới. |
| tĩnh ParseExampleDataset.Options | xác định (Xác định chuỗi) |
| Đầu ra <?> | xử lý () |
| tĩnh ParseExampleDataset.Options | raggedKeys (Danh sách<String> raggedKeys) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ParseExampleDatasetV2"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TType > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ParseExampleDataset tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>> ThickenseDefaults, Danh sách<String> SpzzyKeys, List<String>denseKeys, List<Class<?extend TType >> thưa thớt, Danh sách< Hình dạng > mật độ dày đặc, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> đầu raTypes, Danh sách< Hình dạng > đầu raShapes, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> raggedValueTypes, Danh sách<Class<? mở rộng TNumber >> raggedSplitTypes, Tùy chọn.. . tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseExampleDataset mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| dày đặcMặc định | Một khóa chuỗi ánh xạ chính tả tới `Tensor`s. Các khóa của lệnh phải khớp vớidense_keys của đối tượng địa lý. |
| phím thưa thớt | Danh sách các khóa chuỗi trong các tính năng ví dụ. Kết quả cho các khóa này sẽ được trả về dưới dạng đối tượng `SparseTensor`. |
| phím dày đặc | Danh sách Tensors chuỗi Ndense (vô hướng). Các khóa dự kiến trong các tính năng Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc. |
| các loại thưa thớt | Danh sách `DTypes` có cùng độ dài với `sparse_keys`. Chỉ hỗ trợ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) và tf.string (`BytesList`). |
| dày đặcHình dạng | Danh sách các bộ dữ liệu có cùng độ dài với `dense_keys`. Hình dạng của dữ liệu cho từng đối tượng địa lý dày đặc được tham chiếu bởi `dense_keys`. Bắt buộc đối với mọi tensor đầu vào được xác định bởi `dense_keys`. Phải được xác định đầy đủ hoặc có thể chứa thứ nguyên đầu tiên không xác định. Thứ nguyên đầu tiên không xác định có nghĩa là đối tượng địa lý được coi là có số khối thay đổi và hình dạng đầu ra dọc theo thứ nguyên này được coi là không xác định tại thời điểm xây dựng biểu đồ. Phần đệm được áp dụng cho các phần tử minibatch nhỏ hơn số khối tối đa cho tính năng nhất định dọc theo kích thước này. |
| loại đầu ra | Danh sách loại cho các giá trị trả về. |
| đầu raHình dạng | Danh sách các hình dạng đang được sản xuất. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ParseExampleDataset
xác định tĩnh công khai ParseExampleDataset.Options (Xác định chuỗi)
Thông số
| mang tính quyết định | Một chuỗi biểu thị tính xác định cấp độ tùy chọn sẽ sử dụng. Tính xác định kiểm soát xem tập dữ liệu có được phép trả về các phần tử không theo thứ tự hay không nếu phần tử tiếp theo được trả về không có sẵn, nhưng phần tử sau đó thì có. Các tùy chọn là "true", "false" và "default". "mặc định" chỉ ra rằng tính tất định phải được quyết định bởi tham số `experimental_deterministic` của tf.data.Options . |
|---|