ParseExampleDataset คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | ParseExampleDataset.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ParseExampleDataset | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| ParseExampleDataset แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวดำเนินการ < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< ตัวถูกดำเนินการ <?>> หนาแน่นDefaults, รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String> หนาแน่นKeys, รายการ<Class<? ขยาย TType >> sparseTypes, รายการ < รูปร่าง > หนาแน่นรูปร่าง, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> raggedValueTypes, รายการ<Class<? ขยาย TNumber >> raggedSplitTypes, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ ParseExampleDataset ใหม่ |
| ParseExampleDataset.Options แบบคงที่ | กำหนด (กำหนดสตริง) |
| เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
| ParseExampleDataset.Options แบบคงที่ | raggedKeys (รายการ <String> raggedKeys) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ParseExampleDatasetV2"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ParseExampleDataset สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< ตัวดำเนินการ <?>> หนาแน่นDefaults, รายการ<สตริง> sparseKeys, รายการ<สตริง>หนาแน่นคีย์, รายการ<Class<? ขยาย TType >> sparseTypes, List< Shape > หนาแน่นShapes, List<Class<? ขยาย TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<? ขยาย TType >> raggedValueTypes, List<Class<? ขยาย TNumber >> raggedSplitTypes, ตัวเลือก.. . ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ ParseExampleDataset ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ค่าเริ่มต้นหนาแน่น | คีย์สตริงการแมป dict ไปยัง `Tensor`s คีย์ของ dict จะต้องตรงกับหนาแน่น _keys ของคุณลักษณะ |
| sparseKeys | รายการคีย์สตริงในคุณสมบัติตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งกลับเป็นวัตถุ `SparseTensor` |
| หนาแน่นคีย์ | รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น |
| กระจัดกระจายประเภท | รายการ `DTypes` ที่มีความยาวเท่ากับ `sparse_keys` รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`) เท่านั้น |
| รูปร่างหนาแน่น | รายการสิ่งอันดับที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับจุดสนใจหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย `dense_keys` จำเป็นสำหรับเทนเซอร์อินพุตที่ระบุโดย `dense_keys` ต้องมีการกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าคุณลักษณะจะถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผัน และรูปร่างเอาต์พุตตามมิตินี้จะถือว่าไม่ทราบ ณ เวลาสร้างกราฟ การเติมจะใช้สำหรับองค์ประกอบมินิแบทช์ที่มีขนาดเล็กกว่าจำนวนบล็อกสูงสุดสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้ |
| ประเภทเอาต์พุต | รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งคืน |
| รูปร่างเอาท์พุท | รายการรูปร่างที่กำลังผลิต |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ParseExampleDataset
ParseExampleDataset.Options แบบคงที่สาธารณะ กำหนดไว้ (กำหนดสตริง)
พารามิเตอร์
| กำหนดไว้ | สตริงที่ระบุระดับ op ที่จะใช้ การควบคุมเชิงกำหนดว่าชุดข้อมูลได้รับอนุญาตให้ส่งคืนองค์ประกอบที่ไม่เรียงลำดับหรือไม่ หากไม่มีองค์ประกอบถัดไปที่จะส่งคืน แต่มีองค์ประกอบในภายหลัง ตัวเลือกคือ "จริง" "เท็จ" และ "ค่าเริ่มต้น" "ค่าเริ่มต้น" บ่งชี้ว่าระดับควรถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ `experimental_deterministic` ของ tf.data.Options |
|---|