공개 최종 클래스 ParseExampleDataset
DT_STRING의 벡터인 'Example' 프로토를 포함하는 'input_dataset'를 구문 분석된 기능을 나타내는 'Tensor' 또는 'SparseTensor' 개체의 데이터세트로 변환합니다.
중첩 클래스
| 수업 | ParseExampleDataset.Options | ParseExampleDataset 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 ParseExampleDataset | create ( Scope 범위, 피연산자 <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>>densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String>densenseKeys, List<Class<?extends TType >> sparseTypes, List < Shape >densityShapes, List<Class<?extends TType >>outputTypes,List< Shape >outputShapes,List<Class<?extends TType >> raggedValueTypes,List<Class<?extends TNumber >> raggedSplitTypes, Options... 옵션) 새로운 ParseExampleDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 ParseExampleDataset.Options | 결정적 (문자열 결정적) |
| 출력 <?> | 핸들 () |
| 정적 ParseExampleDataset.Options | raggedKeys (List<String> raggedKeys) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ParseExampleDatasetV2"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static ParseExampleDataset create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>>densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String>densenseKeys, List<Class<?extends TType >> sparseTypes, List< Shape >densenseShapes, List<Class<? 확장 TType >>outputTypes, List< Shape >outputShapes, List<Class<? 확장 TType >> raggedValueTypes, List<Class<? 확장 TNumber >> raggedSplitTypes, 옵션.. . 옵션)
새로운 ParseExampleDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 조밀한 기본값 | 문자열 키를 `Tensor`에 매핑하는 dict입니다. dict의 키는 기능의density_key와 일치해야 합니다. |
| sparseKeys | 예제 기능의 문자열 키 목록입니다. 이 키에 대한 결과는 `SparseTensor` 객체로 반환됩니다. |
| 밀집키 | Ndense 문자열 Tensor(스칼라) 목록입니다. 예제 기능에서 예상되는 키는 조밀한 값과 연관되어 있습니다. |
| sparseTypes | `sparse_keys`와 동일한 길이의 `DTypes` 목록입니다. tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) 및 tf.string (`BytesList`)만 지원됩니다. |
| 조밀한 모양 | `dense_keys`와 길이가 같은 튜플 목록입니다. `dense_keys`가 참조하는 각 밀집 특성에 대한 데이터의 모양입니다. `dense_keys`로 식별되는 모든 입력 텐서에 필요합니다. 완전히 정의되어야 하거나 알 수 없는 첫 번째 차원을 포함할 수 있습니다. 알 수 없는 첫 번째 차원은 기능이 다양한 수의 블록을 갖는 것으로 처리되고 이 차원에 따른 출력 모양이 그래프 작성 시 알 수 없는 것으로 간주됨을 의미합니다. 이 차원을 따라 주어진 기능에 대한 최대 블록 수보다 작은 미니배치 요소에 패딩이 적용됩니다. |
| 출력 유형 | 반환 값의 유형 목록입니다. |
| 출력모양 | 생성되는 모양의 목록입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ParseExampleDataset의 새 인스턴스
공개 정적 ParseExampleDataset.Options 결정적 (문자열 결정적)
매개변수
| 결정론적인 | 사용할 작업 수준 결정성을 나타내는 문자열입니다. 결정적 제어는 반환될 다음 요소를 사용할 수 없지만 이후 요소를 사용할 수 있는 경우 데이터세트가 순서에 맞지 않는 요소를 반환하도록 허용할지 여부를 제어합니다. 옵션은 "true", "false", "default"입니다. "default"는 결정성이 tf.data.Options 의 `experimental_deterministic` 매개변수에 의해 결정되어야 함을 나타냅니다. |
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