ParseExampleDataset kelas akhir publik
Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.
Kelas Bersarang
| kelas | ParseExampleDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ParseExampleDataset | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| ParseExampleDataset statis | buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operan <?>> padatDefaults, Daftar<String> sparseKeys, Daftar<String> padatKeys, Daftar<Kelas<? extends TType >> sparseTypes, Daftar < Bentuk > bentuk padat, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Daftar<Kelas<? extends TType >> raggedValueTypes, Daftar<Kelas<? extends TNumber >> raggedSplitTypes, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseExampleDataset baru. |
| ParseExampleDataset.Options statis | deterministik (String deterministik) |
| Keluaran <?> | menangani () |
| ParseExampleDataset.Options statis | raggedKeys (Daftar<String> raggedKeys) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "ParseExampleDatasetV2"
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan ParseExampleDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> solidDefaults, Daftar<String> sparseKeys, Daftar<String> solidKeys, Daftar<Kelas<? extends TType >> sparseTypes, Daftar< Bentuk > bentuk padat, Daftar<Kelas<?meluas TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Daftar<Kelas<?meluas TType >> raggedValueTypes, Daftar<Kelas<?meluas TNumber >> raggedSplitTypes, Opsi.. . pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseExampleDataset baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| padatDefault | Kunci string pemetaan dict ke `Tensor`s. Kunci dikt harus cocok dengan kunci_padat fitur tersebut. |
| sparseKeys | Daftar kunci string dalam fitur contoh. Hasil untuk kunci ini akan dikembalikan sebagai objek `SparseTensor`. |
| kunci padat | Daftar Tensor string Ndense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai padat. |
| tipe jarang | Daftar `DTypes` dengan panjang yang sama dengan `sparse_keys`. Hanya tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), dan tf.string (`BytesList`) yang didukung. |
| bentuk padat | Daftar tupel dengan panjang yang sama dengan `dense_keys`. Bentuk data untuk setiap fitur padat direferensikan oleh `dense_keys`. Diperlukan untuk setiap tensor masukan yang diidentifikasi oleh `dense_keys`. Harus terdefinisi sepenuhnya, atau mungkin berisi dimensi pertama yang tidak diketahui. Dimensi pertama yang tidak diketahui berarti fitur tersebut dianggap memiliki jumlah blok yang bervariasi, dan bentuk keluaran sepanjang dimensi ini dianggap tidak diketahui pada waktu pembuatan grafik. Padding diterapkan untuk elemen minibatch yang lebih kecil dari jumlah blok maksimum untuk fitur tertentu sepanjang dimensi ini. |
| Tipe keluaran | Daftar tipe untuk nilai yang dikembalikan. |
| bentuk keluaran | Daftar bentuk yang diproduksi. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ParseExampleDataset
ParseExampleDataset statis publik. Opsi deterministik (String deterministik)
Parameter
| deterministik | Sebuah string yang menunjukkan determinisme tingkat operasi yang akan digunakan. Deterministik mengontrol apakah kumpulan data diperbolehkan mengembalikan elemen yang rusak jika elemen berikutnya yang dikembalikan tidak tersedia, tetapi elemen berikutnya tersedia. Pilihannya adalah "benar", "salah", dan "default". "default" menunjukkan bahwa determinisme harus ditentukan oleh parameter `experimental_deterministic` dari tf.data.Options . |
|---|