מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDataset
הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.
כיתות מקוננות
| מעמד | ניתוח דוגמה מערך נתונים. אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDataset | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט < TType > | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| סטטי ParseExampleDataset | create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? מרחיב את TType >> sparseTypes, List < Shape > denseShapes, List<Class<? מרחיב את TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<? מרחיב TType >> raggedValueTypes, List<Class<? מרחיב את TNummer >> raggedSplitTypes, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDataset חדשה. |
| סטטי ParseExampleDataset.Options | דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית) |
| פלט <?> | ידית () |
| סטטי ParseExampleDataset.Options | raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "ParseExampleDatasetV2"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי < TType > asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static ParseExampleDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List<Class<? sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<? מרחיב את TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<? מרחיב TType >> raggedValueTypes, List<Class<? מרחיב את Tnumber >> raggedSplitTypes, Options. . אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDataset חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| dense ברירות מחדל | משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה. |
| מקשים דלילים | רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`. |
| denseKeys | רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים. |
| sparseTypes | רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים. |
| צפופים צורות | רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מפתחות_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה על ידי 'מפתחות_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה. |
| outputTypes | רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה. |
| outputShapes | רשימת הצורות המיוצרות. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של ParseExampleDataset
public static ParseExampleDataset.Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פרמטרים
| דטרמיניסטית | מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אך רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של tf.data.Options . |
|---|