کلاس نهایی عمومی ParseExampleDataset
«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
کلاس های تو در تو
| کلاس | ParseExampleDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDataset | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TType > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک ParseExampleDataset | ایجاد ( scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String>sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<? extensions TType >>sparse < Shape > denseShapes، List<Class<? گسترش TType >> outputTypes، List< Shape > outputShapes، List<Class<? extensions TType >> raggedValueTypes، List<Class<? گسترش TNumber >> raggedSplitTypes، Options... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseExampleDataset جدید را بسته بندی می کند. |
| استاتیک ParseExampleDataset.Options | قطعی (رشته قطعی) |
| خروجی <?> | رسیدگی () |
| استاتیک ParseExampleDataset.Options | raggedKeys (List<String> RaggedKeys) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "ParseExampleDatasetV2"
روش های عمومی
خروجی عمومی < TType > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی ParseExampleDataset ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> مجموعه داده ورودی، عملوند < TInt64 > numParallelCalls، تکرارپذیر< عملوند <?>> denseDefaults، فهرست <رشته> کلیدهای پراکنده، فهرست<رشته> کلیدهای متراکم، فهرست < طبقه >> گسترده است؟ sparseTypes، List< Shape > denseShapes، List<Class<? extensions TType >> outputTypes، List< Shape > outputShapes، List<Class<? extensions TType >> raggedValueTypes، List<Class<? گسترش TNumber >> raggedSplitTypes ،. . گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseExampleDataset جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| denseDefaults | کلیدهای رشته نگاشت دستوری به «Tensor». کلیدهای dict باید با کلیدهای متراکم ویژگی مطابقت داشته باشند. |
| کلیدهای پراکنده | لیستی از کلیدهای رشته ای در ویژگی های نمونه. نتایج این کلیدها به عنوان اشیاء «SparseTensor» برگردانده می‌شوند. |
| کلیدهای متراکم | فهرستی از تانسورهای رشته Ndense (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در مثال‌ها ویژگی‌های مرتبط با مقادیر متراکم هستند. |
| SparseTypes | فهرستی از «DTypes» با طول «sparse_keys». فقط tf.float32 (`FloatList`)، tf.int64 (`Int64List`) و tf.string (`BytesList`) پشتیبانی می شوند. |
| شکل های متراکم | فهرستی از تاپل ها با طول «کلیدهای متراکم». شکل داده‌ها برای هر ویژگی متراکم که توسط «کلیدهای متراکم» ارجاع می‌شود. برای هر تانسور ورودی شناسایی شده با «کلیدهای_ متراکم» لازم است. باید یا کاملاً تعریف شده باشد، یا ممکن است شامل یک بعد اول ناشناخته باشد. بعد اول ناشناخته به این معنی است که ویژگی دارای تعداد متغیر بلوک است و شکل خروجی در امتداد این بعد در زمان ساخت نمودار ناشناخته در نظر گرفته می شود. padding برای عناصر minibatch کوچکتر از حداکثر تعداد بلوک برای ویژگی داده شده در طول این بعد اعمال می شود. |
| انواع خروجی | لیست نوع برای مقادیر بازگشتی. |
| خروجی شکل ها | لیست اشکال در حال تولید |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ParseExampleDataset
عمومی استاتیک ParseExampleDataset.Options deterministic (String deterministic)
مولفه های
| قطعی | رشته ای که نشان دهنده جبر سطح op برای استفاده است. قطعی کنترل می کند که آیا مجموعه داده مجاز است عناصر را خارج از نظم بازگرداند، اگر عنصر بعدی که باید برگردانده شود در دسترس نیست، اما عنصر بعدی در دسترس است. گزینه‌ها «درست»، «نادرست» و «پیش‌فرض» هستند. «پیش‌فرض» نشان می‌دهد که جبرگرایی باید با پارامتر «تجربی_جایی» tf.data.Options تعیین شود. |
|---|