الفئة النهائية العامة ParseExampleDataset
يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.
فئات متداخلة
| فصل | ParseExampleDataset.Options | السمات الاختيارية لـ ParseExampleDataset | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج < نوع > | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| مجموعة بيانات ParseExampleDataset | إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <?> مجموعة بيانات الإدخال، المعامل < TInt64 > numParallelCalls، Iterable< المعامل <?>> DensityDefaults، قائمة <String> متفرقة، قائمة <String> كثيفة المفاتيح، قائمة <Class <؟ تمتد TType >> متفرق، قائمة < الشكل > الأشكال الكثيفة، القائمة <الفئة <؟ تمتد TType >> أنواع الإخراج، القائمة < الشكل > أشكال الإخراج، القائمة < الفئة <؟ تمتد TType >> raggedValueTypes، القائمة < Class <؟ تمتد TNumber >> raggedSplitTypes، خيارات ... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParseExampleDataset جديدة. |
| ثابت ParseExampleDataset.Options | حتمية (سلسلة حتمية) |
| الإخراج <؟> | مقبض () |
| ثابت ParseExampleDataset.Options | مفاتيح خشنة (قائمة <سلسلة> مفاتيح خشنة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ParseExampleDatasetV2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <TType> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ParseExampleDataset العام الثابت ( نطاق النطاق، المعامل <؟> مجموعة بيانات الإدخال، المعامل < TInt64 > numParallelCalls، Iterable < المعامل <؟>> DensityDefaults، قائمة <String> متفرقة، قائمة <String> كثيفة المفاتيح، قائمة <Class <؟ تمتد TType >> أنواع متفرقة، قائمة< شكل > أشكال كثيفة، قائمة<فئة<? تمتد TType >> أنواع الإخراج، قائمة< شكل > أشكال الإخراج، قائمة<فئة<? تمتد TType >> raggedValueTypes، قائمة<Class<? تمتد TNumber >> raggedSplitTypes، خيارات.. . خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParseExampleDataset جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| كثيفةالافتراضيات | يقوم الإملاء بتعيين مفاتيح السلسلة إلى Tensor. يجب أن تتطابق مفاتيح الإملاء مع المفاتيح الكثيفة للميزة. |
| مفاتيح متفرقة | قائمة بمفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم إرجاع نتائج هذه المفاتيح ككائنات `SparseTensor`. |
| com.denesKeys | قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في الأمثلة هي الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة. |
| com.sparseTypes | قائمة "DTypes" بنفس طول "المفاتيح_المتفرقة". يتم دعم tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (`Int64List`) و tf.string (`BytesList`) فقط. |
| الأشكال الكثيفة | قائمة من الصفوف بنفس طول "المفاتيح_الكثيفة". شكل البيانات لكل ميزة كثيفة تشير إليها "المفاتيح_الكثافة". مطلوبة لأي موترات إدخال يتم تحديدها بواسطة "dense_keys". يجب أن يكون محددًا بالكامل، أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشو على عناصر الدفعة الصغيرة الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد. |
| أنواع الإخراج | قائمة النوع لقيم الإرجاع. |
| com.outputShapes | قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ParseExampleDataset
ثابت عام ParseExampleDataset.Options حتمية (سلسلة حتمية)
حدود
| حتمية | سلسلة تشير إلى حتمية المستوى التشغيلي المراد استخدامها. تتحكم الحتمية فيما إذا كان مسموحًا لمجموعة البيانات بإرجاع العناصر خارج الترتيب إذا لم يكن العنصر التالي الذي سيتم إرجاعه متاحًا، ولكن يتوفر عنصر لاحق. الخيارات هي "صحيح" و"خطأ" و"افتراضي". يشير "الافتراضي" إلى أنه يجب تحديد الحتمية من خلال المعلمة "الحتمية التجريبية" الخاصة بـ tf.data.Options . |
|---|