एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर IgnoreErrorsDataset | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
स्थिर IgnoreErrorsDataset.Options | लॉगवार्निंग (बूलियन लॉगवार्निंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक IgnoreErrorsDataset बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, सूची<वर्ग<? विस्तार TType >>आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नए IgnoreErrorsDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- IgnoreErrorsDataset का एक नया उदाहरण