DenseToSparseBatchDataset

lớp cuối cùng công khai DenseToSparseBatchDataset

Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <TType>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh DenseToSparseBatchDataset
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng < TInt64 > batchSize, Toán hạng < TInt64 > rowShape, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseToSparseBatchDataset mới.
Đầu ra <?>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ExperimentalDenseToSparseBatchDataset"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai < TType > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai DenseToSparseBatchDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng < TInt64 > batchSize, Toán hạng < TInt64 > rowShape, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseToSparseBatchDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tập dữ liệu đầu vào Một xử lý cho một tập dữ liệu đầu vào. Phải có một thành phần duy nhất.
kích thước lô Một đại lượng vô hướng biểu thị số phần tử cần tích lũy trong một lô.
hàngHình dạng Một vectơ biểu thị hình dạng dày đặc của mỗi hàng trong SparseTensor được tạo ra. Hình dạng có thể được chỉ định một phần, sử dụng `-1` để chỉ ra rằng một kích thước cụ thể sẽ sử dụng kích thước tối đa của tất cả các phần tử lô.
Trả lại
  • một phiên bản mới của DenseToSparseBatchDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()