Classes imbriquées
classe | ShuffleDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleDataset |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
ShuffleDataset statique | créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > bufferSize, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > Formes de sortie, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ShuffleDataset. |
Sortie <?> | poignée () |
statique ShuffleDataset.Options | reshuffleEachIteration (reshuffleEachIteration booléen) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ShuffleDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > bufferSize, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List < Forme > Formes de sortie, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ShuffleDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ShuffleDataset