Classes aninhadas
classe | ShuffleAndRepeatDataset.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDataset |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática ShuffleAndRepeatDataset | criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > semente, Operando < TInt64 > seed2, Operando < TInt64 > contagem, Operando <?> seedGenerator, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ShuffleAndRepeatDataset. |
Output <?> | pega () |
estáticos ShuffleAndRepeatDataset.Options | reshuffleEachIteration (booleano reshuffleEachIteration) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ShuffleAndRepeatDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > semente, Operando < TInt64 > seed2, Operando < TInt64 > contagem, Operando <?> seedGenerator, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ShuffleAndRepeatDataset.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ShuffleAndRepeatDataset