Classi nidificate
classe | ShuffleAndRepeatDataset.Options | Attributi facoltativi per ShuffleAndRepeatDataset |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
ShuffleAndRepeatDataset statico | create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, Operando < TInt64 > count, Operando <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ShuffleAndRepeatDataset. |
Uscita <?> | maniglia () |
ShuffleAndRepeatDataset.Options statico | reshuffleEachIteration (reshuffleEachIteration booleano) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ShuffleAndRepeatDataset create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > bufferSize, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, Operando < TInt64 > count, Operando <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ShuffleAndRepeatDataset.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di ShuffleAndRepeatDataset