classe finale publique ShuffleAndRepeatDataset
Classes imbriquées
| classe | ShuffleAndRepeatDataset.Options | Attributs facultatifs pour ShuffleAndRepeatDataset | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| ShuffleAndRepeatDataset statique | créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > bufferSize, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, Operand < TInt64 > count, Operand <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> OutputTypes, Liste < Forme > OutputShapes, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ShuffleAndRepeatDataset. |
| Sortie <?> | poignée () |
| statique ShuffleAndRepeatDataset.Options | reshuffleEachIteration (reshuffleEachIteration booléen) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "ShuffleAndRepeatDatasetV2"
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ShuffleAndRepeatDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > bufferSize, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, Operand < TInt64 > count, Operand <?> seedGenerator, List<Class<? extends TType >> types de sortie, Liste < Forme > formes de sortie, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ShuffleAndRepeatDataset.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ShuffleAndRepeatDataset