SamplingDataset คลาสสุดท้ายสาธารณะ
สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใน tf.data Python API สำหรับการสร้างชุดข้อมูลนี้ แต่ถูกสร้างขึ้นโดยเป็นผลมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่ `filter_with_random_uniform_fusion` การเพิ่มประสิทธิภาพนี้จะดำเนินการหรือไม่นั้นจะขึ้นอยู่กับตัวเลือก `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` ของ tf.data.Options
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูลการสุ่มตัวอย่าง แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > อัตรา, ตัวถูกดำเนินการ < TInt64 > เมล็ด, ตัวถูกดำเนินการ < TInt64 > seed2, รายการ<Class<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SamplingDataset ใหม่ |
| เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SamplingDataset"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ชุดข้อมูลอินพุต, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อัตรา, ตัวดำเนินการ < TInt64 > เมล็ดพืช, ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SamplingDataset ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ประเมิน | สเกลาร์ที่แสดงถึงอัตราตัวอย่าง แต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` จะถูกเก็บรักษาไว้ด้วยความน่าจะเป็นนี้ โดยไม่ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมด |
| เมล็ดพันธุ์ | สเกลาร์ที่เป็นตัวแทนเมล็ดพันธุ์ของเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม |
| เมล็ดพันธุ์2 | สเกลาร์ที่แสดงถึง seed2 ของเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SamplingDataset