Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Não há transformação na API tf.data Python para criar este conjunto de dados. Em vez disso, ele é criado como resultado da otimização estática `filter_with_random_uniform_fusion`. Se esta otimização é realizada é determinado pela opção `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <TType> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| conjunto de dados de amostragem estático | |
| Saída <?> | lidar () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
saída pública < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SamplingDataset create ( Escopo do escopo , Operando <?> inputDataset, Operando < TFloat32 > taxa, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SamplingDataset.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| avaliar | Um escalar que representa a taxa de amostragem. Cada elemento de `input_dataset` é retido com esta probabilidade, independente de todos os outros elementos. |
| semente | Um escalar que representa a semente do gerador de números aleatórios. |
| semente2 | Um escalar que representa seed2 do gerador de números aleatórios. |
Devoluções
- uma nova instância de SamplingDataset