יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר.
אין טרנספורמציה ב- tf.data
Python API ליצירת מערך נתונים זה. במקום זאת, הוא נוצר כתוצאה מהאופטימיזציה הסטטית 'מסנן_עם_אחיד_אקראי'. האם אופטימיזציה זו מבוצעת נקבעת על ידי האפשרות `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` של tf.data.Options
.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט < TType > | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי SamplingDataset | |
פלט <?> | ידית () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי < TType > asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SamplingDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > rate, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? מרחיב את TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SamplingDataset חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
ציון | סקלאר המייצג את קצב הדגימה. כל רכיב של `input_dataset` נשמר בהסתברות זו, ללא תלות בכל שאר האלמנטים. |
זֶרַע | סקלאר המייצג זרע של מחולל מספרים אקראיים. |
זרע 2 | סקלאר המייצג seed2 של מחולל מספרים אקראיים. |
החזרות
- מופע חדש של SamplingDataset