RepeatDataset

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রিপিটডেটাসেট

একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` `গণনা` বার আউটপুট নির্গত করে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TType >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক রিপিট ডেটাসেট
তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > count, List<Class<? TType >> outputTypes, List< Shape > output Shapes)
একটি নতুন RepeatDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "রিপিটডেটাসেট"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক রিপিটডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, অপারেন্ড < TInt64 > গণনা, তালিকা<ক্লাস<? প্রসারিত TType >> outputTypes, List< আকৃতি > outputShapes)

একটি নতুন RepeatDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
গণনা একটি স্কেলার যে বার `ইনপুট_ডেটাসেট` পুনরাবৃত্তি করা উচিত তার সংখ্যা উপস্থাপন করে। `-1` এর মান নির্দেশ করে যে এটি অসীমভাবে পুনরাবৃত্তি করা উচিত।
রিটার্নস
  • RepeatDataset এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()