RebatchDataset classe final pública
Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho do lote atual // num_workers.
Classes aninhadas
| classe | RebatchDataset.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática RebatchDataset | |
| Output <?> | pega () |
| estáticos RebatchDataset.Options | useFallback (booleano useFallback) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "RebatchDataset"
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static RebatchDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > numReplicas, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| inputDataset | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
| numReplicas | Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir esse lote. Como resultado dessa transformação, o tamanho do lote atual acabaria sendo dividido por este parâmetro. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RebatchDataset