Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
Cria um conjunto de dados que retorna um fluxo de inteiros assinados pseudoaleatórios de 64 bits distribuídos uniformemente.
Na API TensorFlow Python, você pode instanciar esse conjunto de dados por meio da classe tf.data.experimental.RandomDataset .
Instâncias deste conjunto de dados também são criadas como resultado da otimização estática `hoist_random_uniform`. Se esta otimização é realizada é determinado pela opção `experimental_optimization.hoist_random_uniform` de tf.data.Options .
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <TType> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| conjunto de dados aleatório estático | |
| Saída <?> | lidar () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
saída pública < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static RandomDataset create ( Escopo de escopo , Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomDataset.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| semente | Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, uma semente aleatória será usada. |
| semente2 | Uma segunda semente escalar para evitar colisão de sementes. |
Devoluções
- uma nova instância de RandomDataset