공개 최종 클래스 RandomDataset
의사 난수를 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.
균일하게 분포된 의사 난수 64비트 부호 있는 정수 스트림을 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.
TensorFlow Python API에서는 tf.data.experimental.RandomDataset 클래스를 통해 이 데이터세트를 인스턴스화할 수 있습니다.
이 데이터 세트의 인스턴스는 'hoist_random_uniform' 정적 최적화의 결과로도 생성됩니다. 이 최적화 수행 여부는 tf.data.Options 의 `experimental_optimization.hoist_random_uniform` 옵션에 의해 결정됩니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 RandomDataset | |
| 출력 <?> | 핸들 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RandomDataset"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 RandomDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > 시드, 피연산자 < TInt64 > Seed2, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력 셰이프)
새로운 RandomDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 씨앗 | 난수 생성기의 스칼라 시드입니다. Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드가 사용됩니다. |
| 시드2 | 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 스칼라 시드입니다. |
보고
- RandomDataset의 새 인스턴스