एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है।
एक डेटासेट बनाता है जो समान रूप से वितरित छद्म यादृच्छिक 64-बिट हस्ताक्षरित पूर्णांकों की एक धारा लौटाता है।
TensorFlow Python API में, आप इस डेटासेट को क्लास tf.data.experimental.RandomDataset
के माध्यम से इंस्टेंट कर सकते हैं।
इस डेटासेट के उदाहरण `hoist_random_uniform` स्थिर अनुकूलन के परिणामस्वरूप भी बनाए गए हैं। यह अनुकूलन निष्पादित किया गया है या नहीं यह tf.data.Options
के `experimental_optimization.hoist_random_uniform` विकल्प द्वारा निर्धारित किया जाता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर रैंडमडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक रैंडमडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> बीज, ऑपरेंड <TInt64> बीज2, सूची <वर्ग<? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार)
एक नए RandomDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
बीज | यादृच्छिक संख्या जनरेटर के लिए एक अदिश बीज। यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यादृच्छिक बीज का उपयोग किया जाता है। |
बीज2 | बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा अदिश बीज। |
रिटर्न
- रैंडमडेटासेट का एक नया उदाहरण