שיעור הגמר הציבורי RandomDataset
יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים.
יוצר מערך נתונים המחזיר זרם של מספרים שלמים עם סימנים של 64 סיביות מופצים באופן אחיד.
בממשק API של TensorFlow Python, אתה יכול ליצור מופע של מערך נתונים זה באמצעות המחלקה tf.data.experimental.RandomDataset .
מופעים של מערך נתונים זה נוצרים גם כתוצאה מהאופטימיזציה הסטטית `hoist_random_uniform`. האם אופטימיזציה זו מבוצעת נקבעת על ידי האפשרות `experimental_optimization.hoist_random_uniform` של tf.data.Options .
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט < TType > | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| סטטי RandomDataset | |
| פלט <?> | ידית () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "RandomDataset"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי < TType > asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static RandomDataset create ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? מרחיב את TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RandomDataset חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| זֶרַע | זרע סקלרי עבור מחולל המספרים האקראיים. אם ה-seed או seed2 מוגדרים לא-אפס, מחולל המספרים האקראיים מוזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, נעשה שימוש בזרע אקראי. |
| זרע 2 | זרע סקלארי שני כדי למנוע התנגשות זרעים. |
החזרות
- מופע חדש של RandomDataset