مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
مجموعه داده ای ایجاد می کند که جریانی از اعداد صحیح 64 بیتی شبه تصادفی توزیع شده یکنواخت را برمی گرداند.
در TensorFlow Python API، می‌توانید این مجموعه داده را از طریق کلاس tf.data.experimental.RandomDataset نمونه‌سازی کنید.
نمونه‌هایی از این مجموعه داده نیز در نتیجه بهینه‌سازی استاتیک «بالابر_تصادفی_یکنواخت» ایجاد می‌شوند. اینکه آیا این بهینه‌سازی انجام می‌شود یا نه، توسط گزینه "experimental_optimization.hoist_random_uniform" tf.data.Options تعیین می‌شود.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TType > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| Static RandomDataset | |
| خروجی <?> | رسیدگی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی < TType > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد مجموعه تصادفی استاتیک عمومی ( دامنه دامنه ، عملوند < TINT64 > seed، عملوند < TINT64 > seed2، لیست<کلاس<? گسترش TType >> outputTypes، List< Shape > outputShapes)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RandomDataset جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| دانه | یک دانه اسکالر برای مولد اعداد تصادفی. اگر seed یا seed2 غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده بذر می شود. در غیر این صورت از یک بذر تصادفی استفاده می شود. |
| دانه 2 | دومین دانه اسکالر برای جلوگیری از برخورد دانه. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RandomDataset