PaddedBatchDataset classe final pública
Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche os elementos `batch_size` da entrada.
Classes aninhadas
| classe | PaddedBatchDataset.Options | Atributos opcionais para PaddedBatchDataset | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática PaddedBatchDataset | criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > BatchSize, Iterable < Operando < TInt64 >> paddedShapes, Iterable < Operando <? >> paddingValues, Operando < TBool > dropRemainder, List < Forma > outputShapes, Opções .. . opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação PaddedBatchDataset. |
| Output <?> | pega () |
| estáticos PaddedBatchDataset.Options | parallelCopy (booleano parallelCopy) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "PaddedBatchDatasetV2"
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static PaddedBatchDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TInt64 > BatchSize, Iterable < Operando < TInt64 >> paddedShapes, Iterable < Operando <? >> paddingValues, Operando < TBool > dropRemainder, List < Forma > outputShapes, opções ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação PaddedBatchDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| tamanho do batch | Um escalar que representa o número de elementos a serem acumulados em um lote. |
| paddedShapes | Uma lista de tensores int64 que representam as formas preenchidas desejadas dos componentes de saída correspondentes. Essas formas podem ser especificadas parcialmente, usando `-1` para indicar que uma dimensão particular deve ser preenchida até o tamanho máximo de todos os elementos do lote. |
| paddingValues | Uma lista de escalares contendo o valor de preenchimento a ser usado para cada uma das saídas. |
| dropRemainder | Um escalar que representa se o último lote deve ser descartado caso seu tamanho seja menor do que o desejado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de PaddedBatchDataset