공개 최종 클래스 PaddedBatchDataset
입력에서 'batch_size' 요소를 일괄 처리하고 채우는 데이터 세트를 생성합니다.
중첩 클래스
수업 | PendedBatchDataset.Options | PaddedBatchDataset 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 PdedBatchDataset | |
출력 <?> | 핸들 () |
정적 PendedBatchDataset.Options | parallelCopy (부울 병렬 복사) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "PendedBatchDatasetV2"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static PendedBatchDataset create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > 배치 크기, Iterable< Operand < TInt64 >> paggedShapes, Iterable< Operand <?>> paddingValues, Operand < TBool > dropRemainder, List< Shape > outputShapes, 옵션... 옵션)
새로운 PaddedBatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
배치 크기 | 일괄 처리에 누적할 요소 수를 나타내는 스칼라입니다. |
패딩된모양 | 해당 출력 구성 요소의 원하는 패딩 모양을 나타내는 int64 텐서 목록입니다. 이러한 모양은 특정 차원이 모든 배치 요소의 최대 크기까지 채워져야 함을 나타내기 위해 '-1'을 사용하여 부분적으로 지정할 수 있습니다. |
패딩값 | 각 출력에 사용할 패딩 값이 포함된 스칼라 목록입니다. |
dropRemainer | 크기가 원하는 것보다 작은 경우 마지막 배치를 삭제해야 하는지 여부를 나타내는 스칼라입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- PaddedBatchDataset의 새 인스턴스