Crée un ensemble de données en appliquant les optimisations associées à « input_dataset ».
Crée un ensemble de données en appliquant les optimisations associées à « input_dataset ».
Classes imbriquées
classe | OptimizeDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour OptimizeDatasetV2 |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique OptimizeDatasetV2 | créer ( Portée de portée , Opérande <?> inputDataset, Opérande < TString > optimisationsEnabled, Opérande < TString > optimisationsDisabled, Opérande < TString > optimisationsDefault, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... choix) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération OptimizeDatasetV2. |
Sortie <?> | poignée () |
statique OptimizeDatasetV2.Options | optimisationConfigs (List<String> optimisationConfigs) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static OptimizeDatasetV2 créer ( Portée de portée , Opérande <?> inputDataset, Opérande < TString > optimisationsEnabled, Opérande < TString > optimisationsDisabled, Opérande < TString > optimisationsDefault, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options ... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération OptimizeDatasetV2.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
jeu de données d'entrée | Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée. |
optimisationsEnabled | Un vecteur tf.string tf.Tensor identifiant les optimisations activées par l'utilisateur. |
optimisationsDésactivé | Un vecteur tf.string tf.Tensor identifiant les optimisations désactivées par l'utilisateur. |
optimisationsDefault | Un vecteur tf.string tf.Tensor identifiant les optimisations par défaut. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance d'OptimizeDatasetV2