OptimizeDataset

OptimizeDataset classe final pública

Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`.

Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`.

Classes aninhadas

classe OptimizeDataset.Options Atributos opcionais para OptimizeDataset

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TType >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática OptimizeDataset
criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TString > otimizações, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação OptimizeDataset.
Output <?>
pega ()
estáticos OptimizeDataset.Options
optimizationConfigs (List <String> optimizationConfigs)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "OptimizeDataset"

Métodos Públicos

pública Output < TType > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static OptimizeDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TString > otimizações, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação OptimizeDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputDataset Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada.
otimizações A tf.string vector tf.Tensor identificar otimizações para o uso.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de OptimizeDataset

pública de saída <?> pega ()

public static OptimizeDataset.Options optimizationConfigs (List <String> optimizationConfigs)