OptimizeDataset

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ऑप्टिमाइज़डेटासेट

`input_dataset` में अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है।

`input_dataset` में अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा ऑप्टिमाइज़डेटासेट.विकल्प OptimizeDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < टीटाइप >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेट
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुट डेटासेट, ऑपरेंड < TString > अनुकूलन, सूची <वर्ग <? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नया ऑप्टिमाइज़डेटासेट ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>
स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेट.विकल्प
ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स (सूची<स्ट्रिंग> ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ऑप्टिमाइज़डेटासेट"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग > अनुकूलन, सूची<क्लास<? विस्तारित टीटाइप >> आउटपुटटाइप, सूची< आकार > आउटपुटशेप्स, विकल्प... विकल्प)

एक नया ऑप्टिमाइज़डेटासेट ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुटडेटासेट इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर।
अनुकूलन एक tf.string वेक्टर tf.Tensor उपयोग करने के लिए अनुकूलन की पहचान करता है।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ऑप्टिमाइज़डेटासेट का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> हैंडल ()

सार्वजनिक स्थैतिक ऑप्टिमाइज़डेटासेट.ऑप्शन ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स (सूची<स्ट्रिंग> ऑप्टिमाइज़ेशनकॉन्फ़िग्स)