Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`.
Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`.
Clases anidadas
clase | Optimizar conjunto de datos. Opciones | Atributos opcionales para OptimizeDataset |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
Optimizar conjunto de datos estático | |
Salida <?> | manejar () |
Opciones estáticas de OptimizeDataset. | optimizacionesConfigs (List<String> optimizacionesConfigs) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de OptimizeDataset ( alcance , operando <?> inputDataset, operando <TString> optimizaciones, lista<clase<? extiende TType >> tipos de salida, lista <forma> formas de salida, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación OptimizeDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. |
optimizaciones | Un vector tf.string tf.Tensor que identifica las optimizaciones a utilizar. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de OptimizeDataset