পাবলিক ফাইনাল ক্লাস MultiDeviceIteratorInit
প্রদত্ত ডেটাসেটের সাথে মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর শুরু করে।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক MultiDeviceIteratorInit | |
আউটপুট < TInt64 > | incarnationId () একটি int64 নির্দেশ করে যে MultiDeviceIterator এর কোন অবতার চলছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "MultiDeviceIteratorInit"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক MultiDeviceIteratorInit তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> dataset, Operand <?> multiDeviceIterator, Operand < TInt64 > maxBufferSize)
একটি নতুন MultiDeviceIteratorInit অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ডেটাসেট | ডেটাসেট পুনরাবৃত্তি করতে হবে। |
multiDeviceIterator | একটি মাল্টিডিভাইস আইটারেটর রিসোর্স। |
maxBufferSize | ডিভাইস বাফার প্রতি হোস্ট সাইড সর্বোচ্চ মাপ রাখা. |
রিটার্নস
- MultiDeviceIteratorInit এর একটি নতুন উদাহরণ