Transformação de identidade que modela o desempenho.
Transformação de identidade que modela o desempenho.
Classes aninhadas
classe | ModelDataset.Options | Atributos opcionais para ModelDataset |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos ModelDataset.Options | algoritmo (algoritmo Long) |
Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estáticos ModelDataset.Options | cpuBudget (Long cpuBudget) |
estática ModelDataset | |
Output <?> | pega () |
estáticos ModelDataset.Options | ramBudget (Long ramBudget) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ModelDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ModelDataset.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
inputDataset | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ModelDataset