Transformation d'identité qui modélise la performance.
Transformation d'identité qui modélise la performance.
Classes imbriquées
classe | ModelDataset.Options | Attributs facultatifs pour ModelDataset |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
ModelDataset.Options statique | algorithme (algorithme long) |
Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
ModelDataset.Options statique | cpuBudget (CpuBudget long) |
ModelDataset statique | |
Sortie <?> | poignée () |
ModelDataset.Options statique | ramBudget (Long ramBudget) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ModelDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ModelDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
jeu de données d'entrée | Un tenseur variant représentant l'ensemble de données d'entrée. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ModelDataset