Transformación de identidad que modela el desempeño.
Transformación de identidad que modela el desempeño.
Clases anidadas
clase | ModelDataset.Opciones | Atributos opcionales para ModelDataset |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
ModelDataset.Options estático | algoritmo (algoritmo largo) |
Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
ModelDataset.Options estático | cpuBudget (cpuBudget largo) |
modelo estáticoconjunto de datos | |
Salida <?> | manejar () |
ModelDataset.Options estático | ramBudget (ramBudget largo) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación de ModelDataset estático público (alcance de alcance , operando <?> inputDataset, lista <clase <? extiende TType >> tipos de salida, lista < forma > formas de salida, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ModelDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ModelDataset