genel son sınıf CacheDataset
'input_dataset'teki öğeleri önbelleğe alan bir veri kümesi oluşturur.
Bir CacheDataset, input_dataset üzerinde yineleme yapacak ve tensörleri depolayacaktır. Önbellek zaten mevcutsa önbellek kullanılacaktır. Önbellek uygun değilse (örn. açılamıyorsa, yanlış şekil/boyutta tensörler içeriyorsa), kullanıldığında bir hata döndürülür.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik ÖnbellekVeri Kümesi | |
| Çıkış <?> | halletmek () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "CacheDataset"
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CacheDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> girişVeri Kümesi, İşlenen < TString > dosya adı, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri)
Yeni bir CacheDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| dosya adı | Dosya sisteminde veri kümesini önbelleğe almamız gereken yol. Not: Bu bir dizin olacaktır. |
İadeler
- CacheDataset'in yeni bir örneği