สร้างชุดข้อมูลที่แคชองค์ประกอบจาก `input_dataset`
CacheDataset จะวนซ้ำชุดข้อมูล input_dataset และจัดเก็บเทนเซอร์ หากมีแคชอยู่แล้ว แคชนั้นจะถูกนำมาใช้ หากแคชไม่เหมาะสม (เช่น ไม่สามารถเปิดได้ มีเทนเซอร์ที่มีรูปร่าง/ขนาดไม่ถูกต้อง) ข้อผิดพลาดจะถูกส่งกลับเมื่อใช้
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูลแคช แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ < TString > ชื่อไฟล์ รายการ<Class<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CacheDataset ใหม่ |
เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง CacheDataset สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวดำเนินการ < TString > ชื่อไฟล์, รายการ <Class<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ < รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ CacheDataset ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชื่อไฟล์ | เส้นทางบนระบบไฟล์ที่เราควรแคชชุดข้อมูล หมายเหตุ: นี่จะเป็นไดเร็กทอรี |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ CacheDataset