CacheDataset

공개 최종 클래스 CacheDataset

'input_dataset'에서 요소를 캐시하는 데이터세트를 생성합니다.

CacheDataset는 input_dataset를 반복하고 텐서를 저장합니다. 캐시가 이미 존재하는 경우 캐시가 사용됩니다. 캐시가 부적절한 경우(예: 열 수 없거나 잘못된 모양/크기의 텐서가 포함된 경우) 사용 시 오류가 반환됩니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 캐시 데이터 세트
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TString > 파일 이름, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력Shapes)
새로운 CacheDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <?>
핸들 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "CacheDataset"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static CacheDataset create ( Scope 범위, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > filename, List<Class<? 확장 TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

새로운 CacheDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
파일 이름 데이터 세트를 캐시해야 하는 파일 시스템의 경로입니다. 참고: 이는 디렉터리입니다.
보고
  • CacheDataset의 새 인스턴스

공개 출력 <?> 핸들 ()