Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset".
Un CacheDataset eseguirà l'iterazione su input_dataset e memorizzerà i tensori. Se la cache esiste già, verrà utilizzata la cache. Se la cache è inappropriata (ad esempio non può essere aperta, contiene tensori di forma/dimensione sbagliata), quando viene utilizzata verrà restituito un errore.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| CacheDataset statico | |
| Uscita <?> | maniglia () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione CacheDataset pubblica statica ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando < TString > nome file, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CacheDataset.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| nome del file | Un percorso sul filesystem in cui dovremmo memorizzare nella cache il set di dati. Nota: questa sarà una directory. |
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- una nuova istanza di CacheDataset