공개 최종 클래스 BatchDataset
`input_dataset`에서 `batch_size` 요소를 일괄 처리하는 데이터세트를 생성합니다.
중첩 클래스
수업 | BatchDataset.옵션 | BatchDataset 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < T유형 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 BatchDataset | |
출력 <?> | 핸들 () |
정적 BatchDataset.옵션 | parallelCopy (부울 병렬 복사) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BatchDatasetV2"
공개 방법
공개 출력 < TType > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 BatchDataset 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 < TInt64 > 배치 크기, 피연산자 < TBool > dropRemainder, List<Class<? 확장 TType >> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes, 옵션... 옵션)
새로운 BatchDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
배치 크기 | 일괄 처리에 누적할 요소 수를 나타내는 스칼라입니다. |
dropRemainer | 크기가 원하는 것보다 작은 경우 마지막 배치를 삭제해야 하는지 여부를 나타내는 스칼라입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- BatchDataset의 새 인스턴스