Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen `batch_size` dari `input_dataset`.
Kelas Bersarang
kelas | BatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk BatchDataset |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
BatchDataset statis | |
Keluaran <?> | menangani () |
BatchDataset.Options statis | salinan paralel (Salinan paralel Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan BatchDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > batchSize, Operan < TBool > dropRemainder, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchDataset baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
ukuran batch | Skalar yang mewakili jumlah elemen yang terakumulasi dalam suatu batch. |
dropSisa | Skalar yang menunjukkan apakah batch terakhir harus dihentikan jika ukurannya lebih kecil dari yang diinginkan. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari BatchDataset